本公司專注於新世代算力中心的整體規劃與設計,全面因應 AI、HPCC(高效能與高性能計算)等高密度運算場景,打造具備高擴充性與高可靠度的基礎架構。系統設計充分考量不同運算負載特性,支援 CPU、GPU 及 ASIC 等多元異構運算架構,協助客戶有效釋放算力潛能。
硬體配置:NVIDIA HGX / AMD MI 系列 GPU 叢集
排程優化:Kubernetes + Slurm
高速儲存:Ceph / Lustre 分散式架構
極致低延遲網路設計理念
本方案致力於將資料在網路中的端到端傳輸延遲(Latency)與抖動(Jitter)降至最低。延遲來源不僅包含訊號在實體線路上的傳播時間,還涵蓋作業系統核心、通訊協定堆疊、網卡、交換設備等各層級的處理與排隊時間。
透過雲端與本地端防護機制的整合,形成聯防體系,搭配自動化流量監測系統,可在秒級內完成攻擊偵測、資源調度與威脅緩解,大幅提升防禦反應速度。
AIOps 智慧維運:數位分身 + AI 預測維護
即時 PUE 動態監控 AI 智能優化製冷系統
建立完整的智慧運維閉環
數位孿生與預測性維護確保基礎設施本身穩定可靠,為長期運作打下良好基礎。
動態 PUE 監控則如同精密儀表板,即時反映整體能效狀況,快速發現潛在問題。
AI 製冷優化系統則負責針對能效異常進行自動化調整與精準修正。
三者相互配合,形成從「全局洞察」到「精準執行」的智慧能效管理閉環。
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彈性算力租用:依需求提供 GPU / FPGA 資源
模型訓練優化:分散式加速(Horovod / DeepSpeed)
碳中和認證:碳排評估與綠電採購方案
我們協助企業擺脫傳統硬體採購所帶來的高資本支出、長建置週期與技術快速汰換的風險。透過即時可用的雲端高效能運算資源,您能像使用水電一樣,依專案需求靈活調度頂級 GPU 與 FPGA 算力。
過去單機訓練動輒耗時數週甚至數月的情況已成歷史。我們運用業界領先的分散式訓練框架,將訓練任務高效部署於多機多卡叢集上,實現近乎線性的效能提升,大幅縮短模型迭代時間。
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我們的專業團隊隨時為您提供支援, 協助您找到所需的解決方案。